##plugins.themes.academic_pro.article.main##

Prediksi Persediaan Bahan Baku Untuk Produksi Makanan Olahan “Sanggar Krispi” Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda

Abstract

Sanggar Krispi Randi merupakan pelaku usaha yang bergerak dalam bidang jasa makanan. Dikarenakan proses produksi sanggar masih tergantung pada ketersedian bahan baku yang selalu mengalami perubahan, sebagai pelaku usaha Sanggar Krispi Randi harus dapat memprediksi mengenai berapa banyak bahan baku yang harus mereka sediakan setiap harinya. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk memprediksi jumlah bahan baku adalah dengan menggunakan metode regresi linear berganda. Metode yang digunakan penelitian dalam pengumpulan data adalah studi lapangan dan studi Pustaka, alat bantu desain sistem yang digunakan yaitu Flowchart, dan atribut yang digunakan dalam metode regresi linear berganda adalah atribut tanggal, hari dan cuaca. Dari proses perhitungan metode regresi linear, inputan data yang diambil adalah data penjualan selama 15 hari dengan hasil variabel tanggal memprediksi jumlah penjualan sebesar 13 box dengan pengaruh nilai x sebesar 0.01, variabel hari memprediksi jumlah penjualan sebesar 12 box dengan pengaruh nilai x sebesar 0.03, variabel cuaca memprediksi jumlah penjualan sebesar 9 box dengan pengaruh nilai x sebesar 9.16. Berdasarkan pengujian regresi linear mengasilkan nilai pengujian MSE = 4.14, RMSE = 2.03 dan MAPE = 10.35%, dan berdasarkan hasil analisis penggunaan sistem, bahwa sistem memiliki keakuratan hingga 89% karena 4/7 atau 4 dari 7 data berhasil diprediksi dengan benar oleh sistem.

##plugins.themes.academic_pro.article.details##

How to Cite
[1]
S. Lailiyah, A. Yusnita, and L. Hariri, “Prediksi Persediaan Bahan Baku Untuk Produksi Makanan Olahan ‘Sanggar Krispi’ Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda”, simkom, vol. 8, no. 2, pp. 84-94, Jul. 2023.

References

M. Carlo, “Jurnal Informasi dan Teknologi,” J. Inf. dan Teknol. Vol, vol. 4, no. 3, pp. 148–153, 2022, doi: 10.37034/jidt.v.

A. Lubaba, P. Paturrohman, and F. Khori’ah, “Tinjauan Ekonomi Islam Terhadap Mekanisme Dropshipping Dalam Jual Beli Online Dengan Menggunakan Konsep Bai’ As-Salam,” Ecopreneur J. Progr. Stud. Ekon. Syariah, vol. 2, no. 2, p. 186, 2021, doi: 10.47453/ecopreneur.v2i2.459.

M. Ridwan, A. Suseno, and B. Nugraha, “Analisis Penerapan Metode 5S+Safety pada Gudang Penyimpanan Bahan Baku di Raw Material Departement PT. XYZ,” Tekmapro J. Ind. Eng. Manag., vol. 17, no. 1, pp. 13–24, 2022, doi: 10.33005/tekmapro.v17i1.262.

D. Citra Indah Kurnia, “Jurnal Sistem Informasi Jurnal Sistem Informasi,” vol. 3, no. 2, p. 8, 2013.

A. A.-F. Nur Wahyudin, A. Primajaya, and A. S. Y. Irawan, “Penerapan Algoritma Regresi Linear Berganda Pada Estimasi Penjualan Mobil Astra Isuzu,” Techno.Com, vol. 19, no. 4, pp. 364–374, 2020, doi: 10.33633/tc.v19i4.3834.

Y. Wibowo, “Analisis Tingkat Kesuksesan Mobile Banking Dengan Menggunakan Respesifikasi Model Delone Dan Mclean,” vol. 8, no. 1, p. 12, 2011.

P. Aruan and M. Syahril, “Implementasi Data Mining Dalam Memprediksi Jumlah Persediaan Bahan Baku Beras Menggunakan Algoritma Regresi Linear Berganda Pada CV. Fountain,” J. CyberTech, vol. x. No.x, no. x, pp. 1–9, [Online]. Available: https://ojs.trigunadharma.ac.id/.

M. R. Mudatsir, S. Melangi, and Serwin, “Prediksi Jumlah Produksi Ikan Asin Menggunakan Metode Regresi Linear Sederhana,” J. BALOK, vol. 1, no. 2, pp. 118–124, 2022.

A. Yusnita, H. Ekawati, and N. R. Wati, “Penerapan Metode Pewarnaan Graf Untuk Penjadwalan Mata Kuliah,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 3, no. 3, p. 153, 2019, doi: 10.30865/mib.v3i3.1102.

Z. Fitriyah, S. Irsalina, A. R. H. K, and E. Widodo, “Analisis Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Ipm Menggunakan Regresi Linear Berganda,” J. Lebesgue J. Ilm. Pendidik. Mat. Mat. dan Stat., vol. 2, no. 3, pp. 282–291, 2021, doi: 10.46306/lb.v2i3.86.

S. Rahmatullah, E. H. Juningsih, and S. Rachmawati, “Prediksi nilai akademik peserta didik di masa pandemi covid- 19 dengan regresi linier berganda,” vol. 7, no. 1, pp. 112–123, 2023, doi: 10.52362/jisamar.v7i1.1012.

A. S. Agusta, M. Munir, and Z. A. Daffa Rizki, “Peramalan Pendapatan dari Penjualan Bawang Merah Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda,” Stain. (Seminar Nas. Teknol. Sains), vol. 2, no. 1, pp. 383–389, 2023, [Online]. Available: https://proceeding.unpkediri.ac.id/index.php/stains/article/view/2900.

A. Anggara, K. Auliasari, Y. A. Pranoto, and F. T. Industri, “Penyewaan Kamera di Joe Kamera,” vol. 6, no. 23, pp. 1–7, 2023.