##plugins.themes.academic_pro.article.main##
Sistem Informasi Geografis Sebaran Titik Lokasi Minimarket dan Supermarket Pada Website S-Point
Abstract
Minimarket dan supermarket yang terkenal karena kepraktisannya telah menjadi tujuan populer bagi masyarakat untuk berbelanja. Salah satu nilai positif dari kedua tempat ini adalah lokasinya yang terjangkau dan tersebar luas. Namun, karena minimarket dan supermarket tersebar luas, pengunjung sering mengalami kesulitan dalam mencari yang terdekat dengan posisi mereka. Tujuan pembuatan Sistem Informasi Geografis (SIG) ini adalah memudahkan pengunjung untuk mendapatkan informasi lokasi minimarket dan supermarket terdekat dari posisi pengunjung. Pembuatan Aplikasi S-Point ini menggunakan model spiral dan memanfaatkan perangkat lunak Quantum GIS, serta plug-in qgis2web. Pemilihan titik lokasi dan pemetaan dilakukan dengan menggunakan koordinat geografis yang terkait dengan setiap titik lokasi. Aplikasi ini menerapkan salah satu konsep SIG yaitu WebGIS dengan menggunakan teknologi web untuk menyediakan akses dan interaksi dengan data geografis melalui internet. Dengan adanya sistem ini, pengguna dapat memperoleh manfaat dalam mencari minimarket dan supermarket yang sesuai dengan kebutuhan mereka, meningkatkan efisiensi berbelanja, dan menghemat waktu dan tenaga.
##plugins.themes.academic_pro.article.details##
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
References
B. Raillani, A. Mezrhab, S. Amraqui, M. A. Moussaoui, and A. Mezrhab, “Regression-based spatial GIS analysis for an accurate assessment of renewable energy potential,” Energy for Sustainable Development, vol. 69, pp. 118–133, Aug. 2022, doi: 10.1016/j.esd.2022.06.003.
G. Lü, M. Batty, J. Strobl, H. Lin, A. X. Zhu, and M. Chen, “Reflections and speculations on the progress in Geographic Information Systems (GIS): a geographic perspective,” International Journal of Geographical Information Science, vol. 33, no. 2. Taylor and Francis Ltd., pp. 346–367, Feb. 01, 2019. doi: 10.1080/13658816.2018.1533136.
K. Jayakumar, “Managing mangrove forests using open source-based webgis,” in Coastal Management: Global Challenges and Innovations, Elsevier, 2018, pp. 301–321. doi: 10.1016/B978-0-12-810473-6.00016-9.
F. Foglini and V. Grande, “A Marine Spatial Data Infrastructure to manage multidisciplinary, inhomogeneous and fragmented geodata in a FAIR perspective the Adriatic Sea experience,” Oceanologia, vol. 65, no. 1, pp. 260–277, Jan. 2023, doi: 10.1016/j.oceano.2022.11.002.
G. Szujó, Z. Biber, V. Gál, and B. Szabó, “MaGISter-mine: A 2D and 3D web application in the service of mining industry,” International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, vol. 116, Feb. 2023, doi: 10.1016/j.jag.2022.103167.
F. Di Grazia et al., “Modeling dissolved and particulate organic carbon dynamics at basin and sub-basin scales,” Science of The Total Environment, vol. 884, p. 163840, Aug. 2023, doi: 10.1016/j.scitotenv.2023.163840.
[8] I. Sommerville, Software Engineering. Pearson, 2011.
D. Meyer and M. Riechert, “Open source QGIS toolkit for the Advanced Research WRF modelling system,” Environmental Modelling and Software, vol. 112, pp. 166–178, Feb. 2019, doi: 10.1016/j.envsoft.2018.10.018.
J. Juwari, P. Susanti, and Moch. Yusuf Asyari, “Pemanfaatan Webgis Pada Pemetaan Sebaran Layanan Kesehatan Kota Madiun,” SATIN - Sains dan Teknologi Informasi, vol. 9, no. 1, Jun. 2023, doi: 10.33372/stn.v9i1.958.
C. Rizal, B. Fachri, M. Eka, and Y. Ramadhan Nasution, “Development Of A Village Information System Using The Spiral Method,” 2022. [Online]. Available: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
R. I. Ndaumanu, “Perancangan Sistem Informasi Persediaan Obat Pada Apotek Rumah Sakit Menggunakan Metode Spiral,” Jurnal Komputer dan Informatika, vol. 8, no. 1, pp. 18–27, Mar. 2020, doi: 10.35508/jicon.v8i1.2187.
S. Ari Putra, S. Fadli, and M. Saleh, “Rancang Bangun Sistem Pengolahan Data Obat Menggunakan Model Spiral,” Jurnal Manajemen informatika & Sistem Informasi, vol. 2, no. 1, 2019, doi: 10.36595/misi.v5i1.
A. A. Zein, S. Dowaji, and M. I. Al-Khayatt, “Clustering-based method for big spatial data partitioning,” Measurement: Sensors, vol. 27, p. 100731, Jun. 2023, doi: 10.1016/j.measen.2023.100731.
F. Trapsilawati, T. Wijayanto, and S. Jourdy, “Communications In Science And Technology Human-computer trust in navigation systems: Google maps vs Waze,” 2019.
W. Kusumasari, Y. Y. Rabung, F. M. Ilmi, and E. Ellizar, “Assessing the safety effect through Google Maps usage: FMEA approach (Case study: Indonesia),” Case Stud Transp Policy, vol. 10, no. 3, pp. 1917–1929, Sep. 2022, doi: 10.1016/j.cstp.2022.08.006.
S. Y. Yang and C. L. Hsu, “A location-based services and Google maps-based information master system for tour guiding,” Computers and Electrical Engineering, vol. 54, pp. 87–105, Aug. 2016, doi: 10.1016/j.compeleceng.2015.11.020.
F. Biljecki, Y. S. Chow, and K. Lee, “Quality of crowdsourced geospatial building information: A global assessment of OpenStreetMap attributes,” Build Environ, vol. 237, Jun. 2023, doi: 10.1016/j.buildenv.2023.110295.
C. C. Fonte, P. Lopes, L. See, and B. Bechtel, “Using OpenStreetMap (OSM) to enhance the classification of local climate zones in the framework of WUDAPT,” Urban Clim, vol. 28, Jun. 2019, doi: 10.1016/j.uclim.2019.100456.
T. Blázquez, R. Suárez, S. Ferrari, and J. J. Sendra, “Addressing the potential for improvement of urban building stock: A protocol applied to a Mediterranean Spanish case,” Sustain Cities Soc, vol. 71, Aug. 2021, doi: 10.1016/j.scs.2021.102967.
T. Berners-Lee and M. Fischetti, Weaving the Web; The Original Design and Ultimate Destiny of the World Wide Web by Its Inventor. Harper Audio, 1999.
