Analisis Clustering Kriminalitas Berdasarkan Tingkat Pendidikan Warga Binaan Pemasyarakatan Menggunakan Metode Agglomerative Hierarchical Clustering

Abstract

Kriminalitas merupakan permasalahan sosial yang memengaruhi keamanan dan ketertiban masyarakat, dan tingkat pendidikan diduga berkaitan dengan pola kriminalitas pada Warga Binaan Pemasyarakatan (WBP). Penelitian ini menganalisis pengelompokan kriminalitas berdasarkan tingkat pendidikan WBP di Rutan Kelas II Ternate menggunakan metode Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) dan mengevaluasi kualitas cluster menggunakan Silhouette Coefficient. Data yang digunakan adalah data sekunder WBP tahun 2018-2023 sebanyak 1.490 data yang mencakup tingkat pendidikan, jenis tindak pidana, usia, dan tahun perkara, yang diproses melalui preprocessing, transformasi data, pembentukan cluster dengan AHC, visualisasi dendrogram, serta evaluasi menggunakan Silhouette Coefficient. Hasil penelitian menunjukkan AHC membentuk tiga cluster utama dengan nilai Silhouette Coefficient sebesar 0,3294, termasuk kategori weak structure yang masih dapat diterima dalam penelitian eksploratif dan menunjukkan pola pengelompokan awal pada data. Penelitian ini menghasilkan visualisasi tren cluster tahun 2018-2023 yang menggambarkan dinamika distribusi cluster dari waktu ke waktu, sehingga dapat menjadi dasar penyusunan strategi pembinaan yang lebih tepat sasaran.