##plugins.themes.academic_pro.article.main##
Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Tanaman Kelapa Sawit Pada PT. Tani Prima Makmur
Abstract
PT. Tani Prima Makmur merupakan salah satu perusahaan perkebunan kelapa sawit terbesar di antara 10 perusahaan swasta pada sektor perkebunan kelapa sawit yang berada di Kabupaten Konawe, Sulawesi Tenggara. Permasalahan yang dialami oleh perusahan tersebut yaitu seringnya terjadi gagal panen yang diakibatkan oleh gangguan hama dan penyakit pada tanaman kelapa sawit. Melalui penelitian ini dilakukan sebuah perancangan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit tanaman kelapa sawit menggunakan metode penalaran forward chaining. Sistem ini di kembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit tanaman kelapa sawit. Hasil pengujian fungsional sistem menunjukkan semua fitur dapat bekerja dengan baik. Sedangkan hasil pengujian implementasi sistem menunjukkan satu jenis penyakit yang memiliki tingkat kesesuaian yang rendah terhadap kesimpulan diagnosa penyakit berdasarkan dari pakar dan sistem yaitu penyakit akar yang menunjukkan tidak sesuai karena hanya mencapai 33% tingkat kesesuaiannya. Kemudian untuk jenis penyakit lainnya rata-rata menunjukkan kesesuaian dengan persentase diatas 80%.
##plugins.themes.academic_pro.article.details##
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
References
H. Said, L. Yunus, and W. O. Yusria, “Pengaruh Keberadaan Perkebunan Kelapa Sawit (PT. Tani Prima Makmur) Terhadap Kondisi Sosial Ekonomi Karyawan di Desa Mendikon Kecamatan Amonggedo Kabupaten Konawe,” Bul. Penelit. Sosek, vol. 20, no. 2, pp. 91–100, 2018.
K. Kusrini, Sistem Pakar Teori dan Aplikasi. Yogyakarta: Andi, 2006.
A. P. Acihmah Sidauruk, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Kelapa Sawit Menggunakan Teorema Bayes,” J. Ilm. Dasi, vol. 18, no. 1, pp. 51–56, 2017.
S. N. Angela G. Lika, Mario J.Santrum, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Tanaman Mangga Arumanis Dengan Metode Certainty Factor,” J. Tek., vol. 1, no. 2, pp. 1–4, 2021.
S. Surianti and N. A. Banyal, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Kelapa Sawit Berbasis Android,” Jurnal Ilmiah Matrik, vol. 23, no. 1. pp. 28–33, 2021, doi: 10.33557/jurnalmatrik.v23i1.1276.
S. Nurhatika, “Sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit tanaman kelapa sawit,” LPPM Atmaluhur, 2013.
M. K. B. Herawan Hayadi, S.Kom., Sistem Pakar (Penyelesaian Kasus Menentukan Minat Baca, Kecenderungan, dan Karakter Siswa dengan Metode Forward Chaining. Yogyakarta: Deepublish, 2018.
E. Ongko, “Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit pada Mata,” vol. II, no. 2, pp. 10–17, 2013.
H. Listiyono, “Merancang dan Membuat Sistem Pakar,” vol. XIII, no. 2, pp. 115–124, 2008.
N. Ahmad and Iskandar, “Metode Forward Chaining untuk Deteksi Penyakit Pada Tanaman Kentang,” JINTECH J. Inf. Technol., vol. 1, no. 2, pp. 7–20, 2020, doi: 10.22373/jintech.v1i2.592.
A. O. Sari, A. Abdilah, and Sunarti, Web Programming. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2019.
R. Abdulloh, Easy & Simple Web Programming. Elex Media Komputindo, 2016.
K. Kurniawansyah and S. Assegaff, “Diagnosa Penyakit Tanaman Sawit Pada PT. Andalan Alam Sumatra Menggunakan Metode Forward Chaining,” vol. 4, no. 2, pp. 147–158, 2019.
R. Saragih, D. Jean, C. Sihombing, and E. Rahmi, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kelapa Sawit Menggunakan Metode Dempster Shafer Berbasis Web,” vol. I, no. 1, 2018.
