##plugins.themes.academic_pro.article.main##

Studi Literatur Efisiensi Biaya dan Performa AWS Lambda VS Google Cloud Functions di Skala Nasional

Abstract

Serverless computing telah menjadi salah satu kejadian penting dalam era aplikasi modern, karena penyederhanaan manajemen infrastruktur menjadi tantangan utama bagi pengembang. Dalam studi ini, kami membandingkan biaya dan performa dari dua platform serverless yang paling popular yaitu AWS Lambda dan Google Cloud Functions dalam konteks aplikasi skala nasional. Untuk melakukan penelitian ini, kami menggunakan pendekatan studi literatur berdasarkan 15 jurnal yang terdaftar di basis data SINTA dan Internasional, serta uji coba eksperimental dengan skenario eksekusi fungsi yang sama di kedua platform. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa solusi serverless AWS Lambda menawarkan performa eksekusi yang lebih baik untuk tugas komputasi intensif, sedangkan Google Cloud Functions lebih hemat biaya untuk beban ringan hingga sedang. Beberapa perbedaan signifikan juga kami temukan dalam model penetapan harga dan latensi layanan cloud, serta kemudahan integrasi dengan layanan lainnya. Temuan kami mungkin berguna bagi pengembang dan pengambil keputusan dalam implementasi aplikasi layanan publik di Indonesia.

##plugins.themes.academic_pro.article.details##

How to Cite
[1]
M. I. Farhans, “Studi Literatur Efisiensi Biaya dan Performa AWS Lambda VS Google Cloud Functions di Skala Nasional”, simkom, vol. 10, no. 2, pp. 205-211, Jul. 2025.

References

S. Chaudhary, G. Somani, and R. Buyya, “Research Advances in Cloud Computing,” Res. Adv. Cloud Comput., pp. 1–465, 2017, doi: 10.1007/978-981-10-5026-8.

A. Singh et al., “Serverless Computation with OpenLambda 1 Introduction 2 Lambda Background 3 Lambda Workloads,” USENIX Work. Hot Top. Cloud Comput., vol. 2, no. 1, pp. 1–17, 2016, [Online]. Available: http://doi.acm.org/10.1145/2523616.2523617%0Ahttp://ieeexplore.ieee.org/lpdocs/epic03/wrapper.htm?arnumber=7396174%0Ahttp://dl.acm.org/citation.cfm?doid=2806777.2806842%0Ahttp://portal.acm.org/citation.cfm?doid=1152154.1152174%0Ahttp://dx.doi.org/10.1109/

T. Schirmer, N. Japke, S. Greten, T. Pfandzelter, and D. Bermbach, The Night Shift: Understanding Performance Variability of Cloud Serverless Platforms, vol. 1, no. 1. Association for Computing Machinery, 2023. doi: 10.1145/3592533.3592808.

G. McGrath and P. R. Brenner, “Serverless Computing: Design, Implementation, and Performance,” Proc. - IEEE 37th Int. Conf. Distrib. Comput. Syst. Work. ICDCSW 2017, pp. 405–410, 2017, doi: 10.1109/ICDCSW.2017.36.

D. Priharsari, “Systematic Literature Review Di Bidang Sistem Informasi Dan Systematic Literature Review in Information Systems and Computer Engineering : a Guideline,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 9, no. 2, pp. 263–268, 2022, doi: 10.25126/jtiik.202293884.

I Putu Eka Indrawan, Gde Iwan Setiawan, and Adelia A’fa Nafasha, “Analisis Perbandingan Biaya Dan Serverless Computing Pada Google Cloud Platform,” J. Manaj. dan Teknol. Inf., vol. 14, no. 1, pp. 1–9, 2024, doi: 10.59819/jmti.v14i1.3668.

D. Oktaviani, F. S. Papilaya, and P. F. Tanaem, “Perancangan Aplikasi E-Menu Restaurant dengan Menggunakan Cloud Computing dan Serverless Architecture Lambda,” Explor. Sist. Inf. dan Telemat., vol. 12, no. 1, p. 1, 2021, doi: 10.36448/jsit.v12i1.1887.

I. Barokah and A. Asriyanik, “Analisis Perbandingan Serverless Computing Pada Google Cloud Platform,” J. Teknol. Inform. dan Komput., vol. 7, no. 2, pp. 169–187, 2021, doi: 10.37012/jtik.v7i2.662.

J. Elektronika and D. Komputer, “Penerapan Serverless Computing Dalam Mendeteksi Penyakit Mulut Dengan Metode Cnn,” vol. 16, no. 2, pp. 230–238, 2023, [Online]. Available: https://journal.stekom.ac.id/index.php/elkom

M. Bintang Irfansyah, S. Noor Arief, and B. Satya Dian Nugraha, “Desain Dan Arsitektur Serverless Cloud Computing Pada Aplikasi Penghitung Kalori Makanan Berbasis Mobile Menggunakan Layanan Google Cloud Platform,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 4, pp. 6090–6097, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i4.10180.

M. Dimas, H. Saputra, and T. Dirgahayu, “Pengembangan dan Implementasi Teknologi Serverless Computing pada Sistem Informasi Data Kependudukan Desa dengan Pendekatan Metode Agile,” vol. 6, no. 1, pp. 513–523, 2024, doi: 10.47065/josh.v6i1.6075.

A. G. Purwanto, Timotius, Y. H. Pesik, and Darmanto, “Analisis dan Desain Sistem Manajemen Proyek Menggunakan Cloud Computing dengan Arsitektur Serverless,” J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf., vol. 6, no. 3, pp. 308–319, 2023.

A. Kimbonguila, L. Matos, J. Petit, J. Scher, and J.-M. Nzikou, “Effect of Physical Treatment on the Physicochemical, Rheological and Functional Properties of Yam Meal of the Cultivar ‘Ngumvu’ From Dioscorea Alata L. of Congo,” Int. J. Recent Sci. Res., vol. 10, pp. 30693–30695, 2019, doi: 10.24327/IJRSR.

G. Adzic and R. Chatley, “Serverless computing: economic and architectural impact,” Proc. ACM SIGSOFT Symp. Found. Softw. Eng., vol. 2017-Janua, pp. 884–889, 2017, doi: 10.1145/3106237.3117767.

R. B. A. Pradana and A. Bhawiyuga, “Pengembangan Platform IoT Cloud berbasis Layanan Komputasi Serverless Google Cloud Platform (GCP),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 6, no. 4 SE-, pp. 1841–1847, 2022, [Online]. Available: https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/10933

Z. Z. Maulidia and L. Venica, “Serverless Computing: Cloud Run and App Engine Analysis in Profile Website Deployment,” Sistemasi, vol. 13, no. 2, p. 492, 2024, doi: 10.32520/stmsi.v13i2.3005.

R. R. Nashrullah and I. Afrianto, “Tinjauan Literatur: Komputasi Awan untuk Internet of Things (IoT),” Researchgate.Net, no. February, pp. 1–5, 2023, doi: 10.13140/RG.2.2.16320.00004.

A. Pérez, G. Moltó, M. Caballer, and A. Calatrava, “Serverless computing for container-based architectures,” Futur. Gener. Comput. Syst., vol. 83, pp. 50–59, 2018, doi: 10.1016/j.future.2018.01.022.

N. Mahmoudi and H. Khazaei, “Performance Modeling of Serverless Computing Platforms,” IEEE Trans. Cloud Comput., vol. 10, no. 4, pp. 2834–2847, 2020, doi: 10.1109/tcc.2020.3033373.