##plugins.themes.academic_pro.article.main##
Sistem Pendukung Keputusan Keluarga Penerima Bantuan Pada Desa Langara Indah Menggunakan Metode Fuzzy Logic
Abstract
Desa Langara Indah memiliki permasalahan ketidak singkronisasi data primer dengan realitas yang ada saat realisasi di masyarakat dalam pemberian bantuan kepada warga kurang mampu. Sehingga menjadi faktor utama penghambat dalam upaya mengatasi permasalahan keluarga penerima bantuan pada masyarakat. Dimana minimnya suatu tindakan dalam hal pengambilan keputusan suatu masalah yang terjadi. Tujuan penelitian ini untuk merancang sistem pendukung keputusan penentuan keluarga penerima bantuan. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode Fuzzy Logic. Sedangkan penelitian digunakan metode experimental kuantitatif untuk mengetahui perbandingan variabel dari data warga. Hasil implementasi sistem pendukung keputusan menggunakan metode fuzzy logic menghasilkan tingkat akurasi 85% pada kinerja sistem, dengan menguji sistem tersebut menggunakan 195 sampel data warga. Dari data tersebut di peroleh klasifikasi data warga dengan tiga kriteria yaitu tidak mampu 54 KK, pra-sejahtera 119 KK, dan Sejahtera 22 KK.
##plugins.themes.academic_pro.article.details##
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
References
Y. Permana and L. Lelah, “Pengklasifikasian Tingkat Kesejahteraan Keluarga Di Desa Citamiang Dengan Penerapan Logika Fuzzy Model Tahani,” Rabit J. Teknol. dan Sist. Inf. Univrab, vol. 5, no. 2, pp. 97–107, 2020, doi: 10.36341/rabit.v5i2.1318.
A. Mardiana, D. Zalilludin, D. Fitriani, F. Teknik, U. Majalengka, and F. Logic, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Keluarga Miskin Menggunakan Logika Fuzzy Tsukamoto,” Infotech J., vol. 6, pp. 24–29, 2020.
Erich, Destiarini, and A. Rahman, “Sistem Pendukung Keputusan Kemampuan Akademik Mahasiswa Menggunakan Metode Logika Fuzzy,” Intech Inform. dan Teknol., vol. 1, no. 2, pp. 14–19, 2020.
Y. I. Kurniawan, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelolosan Beasiswa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) menggunakan Metode Fuzzy,” J. Tek. Elektro, vol. 9, no. 1, pp. 13–17, 2017.
D. Herawatie and E. Wuryanto, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi dengan Metode Fuzzy TOPSIS,” J. Inf. Syst. Eng. Bus. Intell., vol. 3, no. 2, p. 92, 2017, doi: 10.20473/jisebi.3.2.92-100.
R. Tambunan and M. Marbun, “Implementasi Logika Fuzzy dalam Memprediksi Tingkat Kelulusan Tes Seleksi CPNS dengan Menggunakan Metode Tsukamoto,” J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf., vol. 4, no. 1, pp. 108–112, 2021, doi: 10.32672/jnkti.v4i1.2750.
A. Susanto, O. Wahid, Hazriani, and Yuyun, “Decision support system on quality assessment of the prospective civil servant’s education and training using fuzzy method,” Indones. J. Electr. Eng. Comput. Sci., vol. 24, no. 1, pp. 519–529, 2021, doi: 10.11591/ijeecs.v24.i1.pp519-529.
A. Wantoro, K. Muludi, and Sukisno, “Penerapan Logika Fuzzy pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Kualitas Telur Bebek,” Jutis, vol. 7, no. 1, pp. 1–6, 2019.
Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Andi, 2007.
Turban, Decision Support System and Intelligent System (Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas). Yogyakarta: Andi, 2005.
Ditdit Nugeraha Utama, Sistem Penunjang Keputusan: Filosofi, Teori dan Implementasi. Garudhawaca, 2017.
Eng Agus Naba, Belajar Cepat Fuzzy Logic Menggunakan Matlab. Yogyakarta: CV. Andi Offset, 2009.
J. K. K. Hidayatullah, Priyanto., Pemrograman WEB. Informatika, 2014.
T. Istanto, F. X. Manggau, L. Lamalewa, and J. T. Informatika, “TEKNIK INFORMATIKA,” vol. 10, no. 2, pp. 47–51, 2021.
