##plugins.themes.academic_pro.article.main##
Analisis Sentimen Terhadap Game Clash of Clans Berdasarkan Ulasan Pemain Menggunakan Metode Support Vector Machine
Abstract
Popularitas game Clash of Clans menghasilkan volume ulasan yang besar pada platform Google Play Store hingga saat ini. Studi ini mengevaluasi opini pemain menggunakan pendekatan Support Vector Machine (SVM) terhadap 3.287 data ulasan yang dihimpun pada periode April-Mei 2025. Serangkaian tahapan preprocessing diterapkan, mulai dari pembersihan data hingga stemming. Selanjutnya, ulasan dikategorikan ke dalam label sentimen positif dan negatif. Data tersebut kemudian diproses melalui pembobotan teks TF-IDF untuk selanjutnya diklasifikasikan menggunakan algoritma SVM. Hasil pengujian menunjukkan dominasi sentimen positif dengan tingkat akurasi mencapai 89%. Temuan ini memberikan wawasan bagi pengembang dalam memetakan preferensi serta aspirasi pemain, sekaligus mengonfirmasi keandalan teknik machine learning untuk analisis sentimen yang presisi.
##plugins.themes.academic_pro.article.details##
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
How to Cite
[1]
S. B. Agustian, A. D. Tengku Pasyah, L. Vinaro, R. Santoso, and I. Purwandani, “Analisis Sentimen Terhadap Game Clash of Clans Berdasarkan Ulasan Pemain Menggunakan Metode Support Vector Machine”, simkom, vol. 11, no. 1, pp. 61-74, Jan. 2026.
References
R. Alfah, “Perancangan Game Untuk Murid Sekolah Dasar Bergenre Arcade Disertai Materi Soal Pelajaran Dengan Model Addie,” Technol. J. Ilm., vol. 11, no. 1, p. 22, 2020, doi: 10.31602/tji.v11i1.2692.
P. W. Pranata S., A. Nugroho, and Roby Setiawan, “Perancangan Game Edukasi ‘Kabataku’ Untuk Anak Sekolah Dasar Dengan Menggunakan Metode Quiz Team,” J. Inform. Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM), vol. 4, no. 1, pp. 773–781, 2024, doi: 10.33998/jakakom.2024.4.1.1467.
Reinhard Louis Alfredo Tenau, “Bab 1 pendahuluan,” CClash Of Clans, vol. 2016, no. 2014, pp. 1–6, 2023, [Online]. Available: http://library.oum.edu.my/repository/725/2/Chapter_1.pdf
I. Siti Aisah, B. Irawan, and T. Suprapti, “Algoritma Support Vector Machine (Svm) Untuk Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Al Qur’an Digital,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 6, pp. 3759–3765, 2024, doi: 10.36040/jati.v7i6.8263.
Septi Putri, Yohanes Agung Apriyanto, and Andri Wijaya, “Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Deepl Pada Google Play Dengan Metode Support Vector Machine (Svm),” J. Sist. Inf., vol. 4, no. 2, pp. 59–66, 2023, doi: 10.32546/jusin.v4i2.2368.
M. A. A. T. Utami, P. Silvianti, and M. Masjkur, “Algoritme Support Vector Machine untuk Analisis Sentimen Berbasis Aspek Ulasan Game Online Mobile Legends: Bang-Bang,” Xplore J. Stat., vol. 12, no. 1, pp. 63–77, 2023, doi: 10.29244/xplore.v12i1.1064.
R. F. Ishar and A. Febrianto, “Analisis Sentimen Komentar Pengguna Terhadap Game Moba Lokapala di Google Play Store Menggunakan Algoritma Support Vector Machine dan Menawan Yang Dapat Dimainkan Secara Bersamaan Oleh Jutaan Pemain di Indonesia Bahkan di Seluruh Dunia,” vol. 4, no. 2, pp. 1–9, 2024.
I. S. K. Idris, Y. A. Mustofa, and I. A. Salihi, “Analisis Sentimen Terhadap Penggunaan Aplikasi Shopee Mengunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM),” Jambura J. Electr. Electron. Eng., vol. 5, no. 1, pp. 32–35, 2023, doi: 10.37905/jjeee.v5i1.16830.
S. Fide, S. Suparti, and S. Sudarno, “Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Tiktok Di Google Play Menggunakan Metode Support Vector Machine (Svm) Dan Asosiasi,” J. Gaussian, vol. 10, no. 3, pp. 346–358, 2021, doi: 10.14710/j.gauss.v10i3.32786.
T. Tinaliah and T. Elizabeth, “Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi PrimaKu Menggunakan Metode Support Vector Machine,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 9, no. 4, pp. 3436–3442, 2022, doi: 10.35957/jatisi.v9i4.3586.
M. M. Muttaqin, Wahyu Wijaya Widiyanto, A. W. Green Ferry Mandias, Stenly Richard Pungus, S. A. H. Wiranti Kusuma Hapsari, E. F. B. Aslam Fatkhudin, Pasnur, and N. S. Mochammad Anshori, Suryani, Pengenalan Data Mining, no. July. 2023.
P. Rahayu et al., Buku Ajar Data Mining, vol. 1, no. January 2024. 2024.
Asrumi, Analisis Sentimen Dan Penggalian Opini. Purbalingga, Jawa Tengah: EUREKA MEDIA AKSARA, 2023.
D. Purnamasari, Pengantar Metode Analisis Sentimen, Edisi Pert. Depok: Gunadarma Penerbit, 2023.
E. Dwi, K. Wardani, F. F. Yo, W. N. Meylugita, U. Katolik, and M. Charitas, “Implementasi Algoritma Naïve Bayes Untuk Analisis Ulasan Implementation Of The Naive Bayes Algorithm For User Review,” vol. 4, no. 1, pp. 13–24, 2025.
M. Haikal, M. Martanto, and U. Hayati, “Analisis Sentimen Terhadap Penggunaan Aplikasi Game Online Pubg Mobile Menggunakan Algoritma Naive Bayes,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 6, pp. 3275–3281, 2024, doi: 10.36040/jati.v7i6.8174.
W. Nurfitri and A. Chowanda, “Analisis Sentimen Pada Kasus Positif Covid-19 Berdasarkan Pemberitaan Media Di Indonesia Menggunakan Indobert,” Progresif J. Ilm. Komput., vol. 20, no. 1, p. 580, 2024, doi: 10.35889/progresif.v20i1.1897.
R. Rahmadani, A. Rahim, and R. Rudiman, “Analisis Sentimen Ulasan ‘Ojol the Game’ Di Google Play Store Menggunakan Algoritma Naive Bayes Dan Model Ekstraksi Fitur Tf-Idf Untuk Meningkatkan Kualitas Game,” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 12, no. 3, 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i3.4988.
A. F. Azmi and A. Voutama, “KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Prediksi Churn Nasabah Bank Menggunakan Klasifikasi Random Forest dan Decision Tree Dengan Evaluasi Confusion Matrix Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika,” vol. 13, no. 1, 2024.
T. Nct, D. Menggunakan, and A. P. Wanda, “Analisis Sentimen di Media Sosial X (Twitter) Terhadap NCT Dream Menggunakan Algoritma Naïve Bayes,” 2024.
Oryza Habibie Rahman, Gunawan Abdillah, and Agus Komarudin, “Klasifikasi Ujaran Kebencian pada Media Sosial Twitter Menggunakan Support Vector Machine,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 5, no. 1, pp. 17–23, 2021, doi: 10.29207/resti.v5i1.2700.
S. Rabbani, D. Safitri, N. Rahmadhani, A. A. F. Sani, and M. K. Anam, “Perbandingan Evaluasi Kernel SVM untuk Klasifikasi Sentimen dalam Analisis Kenaikan Harga BBM,” MALCOM Indones. J. Mach. Learn. Comput. Sci., vol. 3, no. 2, pp. 153–160, 2023, doi: 10.57152/malcom.v3i2.897.
K. Putri et al., “Implementasi Algoritma Support Vector Machine dalam Klasifikasi Deteksi Depresi dari Postingan pada Media Sosial,” J. Nas. Teknol. Inf. dan Apl., vol. 2, no. 1, pp. 193–202, 2023.
K. Kevin, M. Enjeli, and A. Wijaya, “Analisis Sentimen Pengunaaan Aplikasi Kinemaster Menggunakan Metode Naive Bayes,” J. Ilm. Comput. Sci., vol. 2, no. 2, pp. 89–98, 2024, doi: 10.58602/jics.v2i2.24.
M. D. Hendriyanto, A. A. Ridha, and U. Enri, “Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Mola Pada Google Play Store Menggunakan Algoritma Support Vector Machine,” INTECOMS J. Inf. Technol. Comput. Sci., vol. 5, no. 1, pp. 1–7, 2022, doi: 10.31539/intecoms.v5i1.3708.
P. W. Pranata S., A. Nugroho, and Roby Setiawan, “Perancangan Game Edukasi ‘Kabataku’ Untuk Anak Sekolah Dasar Dengan Menggunakan Metode Quiz Team,” J. Inform. Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM), vol. 4, no. 1, pp. 773–781, 2024, doi: 10.33998/jakakom.2024.4.1.1467.
Reinhard Louis Alfredo Tenau, “Bab 1 pendahuluan,” CClash Of Clans, vol. 2016, no. 2014, pp. 1–6, 2023, [Online]. Available: http://library.oum.edu.my/repository/725/2/Chapter_1.pdf
I. Siti Aisah, B. Irawan, and T. Suprapti, “Algoritma Support Vector Machine (Svm) Untuk Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Al Qur’an Digital,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 6, pp. 3759–3765, 2024, doi: 10.36040/jati.v7i6.8263.
Septi Putri, Yohanes Agung Apriyanto, and Andri Wijaya, “Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Deepl Pada Google Play Dengan Metode Support Vector Machine (Svm),” J. Sist. Inf., vol. 4, no. 2, pp. 59–66, 2023, doi: 10.32546/jusin.v4i2.2368.
M. A. A. T. Utami, P. Silvianti, and M. Masjkur, “Algoritme Support Vector Machine untuk Analisis Sentimen Berbasis Aspek Ulasan Game Online Mobile Legends: Bang-Bang,” Xplore J. Stat., vol. 12, no. 1, pp. 63–77, 2023, doi: 10.29244/xplore.v12i1.1064.
R. F. Ishar and A. Febrianto, “Analisis Sentimen Komentar Pengguna Terhadap Game Moba Lokapala di Google Play Store Menggunakan Algoritma Support Vector Machine dan Menawan Yang Dapat Dimainkan Secara Bersamaan Oleh Jutaan Pemain di Indonesia Bahkan di Seluruh Dunia,” vol. 4, no. 2, pp. 1–9, 2024.
I. S. K. Idris, Y. A. Mustofa, and I. A. Salihi, “Analisis Sentimen Terhadap Penggunaan Aplikasi Shopee Mengunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM),” Jambura J. Electr. Electron. Eng., vol. 5, no. 1, pp. 32–35, 2023, doi: 10.37905/jjeee.v5i1.16830.
S. Fide, S. Suparti, and S. Sudarno, “Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Tiktok Di Google Play Menggunakan Metode Support Vector Machine (Svm) Dan Asosiasi,” J. Gaussian, vol. 10, no. 3, pp. 346–358, 2021, doi: 10.14710/j.gauss.v10i3.32786.
T. Tinaliah and T. Elizabeth, “Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi PrimaKu Menggunakan Metode Support Vector Machine,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 9, no. 4, pp. 3436–3442, 2022, doi: 10.35957/jatisi.v9i4.3586.
M. M. Muttaqin, Wahyu Wijaya Widiyanto, A. W. Green Ferry Mandias, Stenly Richard Pungus, S. A. H. Wiranti Kusuma Hapsari, E. F. B. Aslam Fatkhudin, Pasnur, and N. S. Mochammad Anshori, Suryani, Pengenalan Data Mining, no. July. 2023.
P. Rahayu et al., Buku Ajar Data Mining, vol. 1, no. January 2024. 2024.
Asrumi, Analisis Sentimen Dan Penggalian Opini. Purbalingga, Jawa Tengah: EUREKA MEDIA AKSARA, 2023.
D. Purnamasari, Pengantar Metode Analisis Sentimen, Edisi Pert. Depok: Gunadarma Penerbit, 2023.
E. Dwi, K. Wardani, F. F. Yo, W. N. Meylugita, U. Katolik, and M. Charitas, “Implementasi Algoritma Naïve Bayes Untuk Analisis Ulasan Implementation Of The Naive Bayes Algorithm For User Review,” vol. 4, no. 1, pp. 13–24, 2025.
M. Haikal, M. Martanto, and U. Hayati, “Analisis Sentimen Terhadap Penggunaan Aplikasi Game Online Pubg Mobile Menggunakan Algoritma Naive Bayes,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 6, pp. 3275–3281, 2024, doi: 10.36040/jati.v7i6.8174.
W. Nurfitri and A. Chowanda, “Analisis Sentimen Pada Kasus Positif Covid-19 Berdasarkan Pemberitaan Media Di Indonesia Menggunakan Indobert,” Progresif J. Ilm. Komput., vol. 20, no. 1, p. 580, 2024, doi: 10.35889/progresif.v20i1.1897.
R. Rahmadani, A. Rahim, and R. Rudiman, “Analisis Sentimen Ulasan ‘Ojol the Game’ Di Google Play Store Menggunakan Algoritma Naive Bayes Dan Model Ekstraksi Fitur Tf-Idf Untuk Meningkatkan Kualitas Game,” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 12, no. 3, 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i3.4988.
A. F. Azmi and A. Voutama, “KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Prediksi Churn Nasabah Bank Menggunakan Klasifikasi Random Forest dan Decision Tree Dengan Evaluasi Confusion Matrix Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika,” vol. 13, no. 1, 2024.
T. Nct, D. Menggunakan, and A. P. Wanda, “Analisis Sentimen di Media Sosial X (Twitter) Terhadap NCT Dream Menggunakan Algoritma Naïve Bayes,” 2024.
Oryza Habibie Rahman, Gunawan Abdillah, and Agus Komarudin, “Klasifikasi Ujaran Kebencian pada Media Sosial Twitter Menggunakan Support Vector Machine,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 5, no. 1, pp. 17–23, 2021, doi: 10.29207/resti.v5i1.2700.
S. Rabbani, D. Safitri, N. Rahmadhani, A. A. F. Sani, and M. K. Anam, “Perbandingan Evaluasi Kernel SVM untuk Klasifikasi Sentimen dalam Analisis Kenaikan Harga BBM,” MALCOM Indones. J. Mach. Learn. Comput. Sci., vol. 3, no. 2, pp. 153–160, 2023, doi: 10.57152/malcom.v3i2.897.
K. Putri et al., “Implementasi Algoritma Support Vector Machine dalam Klasifikasi Deteksi Depresi dari Postingan pada Media Sosial,” J. Nas. Teknol. Inf. dan Apl., vol. 2, no. 1, pp. 193–202, 2023.
K. Kevin, M. Enjeli, and A. Wijaya, “Analisis Sentimen Pengunaaan Aplikasi Kinemaster Menggunakan Metode Naive Bayes,” J. Ilm. Comput. Sci., vol. 2, no. 2, pp. 89–98, 2024, doi: 10.58602/jics.v2i2.24.
M. D. Hendriyanto, A. A. Ridha, and U. Enri, “Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Mola Pada Google Play Store Menggunakan Algoritma Support Vector Machine,” INTECOMS J. Inf. Technol. Comput. Sci., vol. 5, no. 1, pp. 1–7, 2022, doi: 10.31539/intecoms.v5i1.3708.
