##plugins.themes.academic_pro.article.main##
Implementasi Algoritma SVM Untuk Sistem Deteksi dan Pengawasan Keamanan Kendaraan di Area Parkir Menggunakan Kamera
Abstract
Keamanan kendaraan merupakan aspek penting dalam mencegah pencurian dan pengrusakan. Peningkatan tindakan pencurian menyebabkan kerugian besar bagi pemilik kendaraan. Pengawasan di lahan parkir terbuka menggunakan metode tradisional seperti CCTV dan jasa parkir memiliki keterbatasan, seperti harus melihat kembali rekaman video. Pengenalan citra dapat meningkatkan keamanan dengan mengenali fitur kendaraan untuk mencegah pencurian. Penelitian ini mengimplementasikan metode pengolahan citra dan klasifikasi SVM (Support Vector Machine). Kamera ditempatkan di lahan parkir terbuka dan citra diolah dengan teknik resize untuk memudahkan pengolahan fitur. ROI (Region of Interest) digunakan untuk mengenali area kendaraan di lahan parkir. Berbagai hyperparameter digunakan untuk meningkatkan akurasi dalam proses klasifikasi antara kendaraan dan lahan parkir kosong. Hasil pengolahan citra dalam mengenali kendaraan mencapai akurasi 99%, menunjukkan bahwa sebagian besar prediksi sesuai dengan kondisi sebenarnya.
##plugins.themes.academic_pro.article.details##
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
References
L. basri Said, St. M. H, and Sriwati, “Sriwati,” vol. 3, no. 1, pp. 79–86, 2019.
F. Ramadhan, “Pelaku Tertangkap, Ini 3 Ban Beserta Velg yang Dicuri di ITC Cempaka Mas Kemayoran.” Accessed: Jul. 02, 2024. [Online]. Available: https://www.tribunnews.com/metropolitan/2024/05/20/pelaku-tertangkap-ini-3-ban-beserta-velg-yang-dicuri-di-itc-cempaka-mas-kemayoran
E. S. Bata, “Utilization of Cctv Analog Camera on Mobile Web-Based Room Security Monitoring System,” Jurnal Komputer dan Informatika, vol. 11, no. 1, pp. 29–36, 2023, doi: 10.35508/jicon.v11i1.10033.
H. S. Ismail Setiawan, Wika dewanta, Hanung Adi Nugroho, “Pengolah Citra Sebagai Solusi Kemacetan Di Kota Besar,” Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi, no. Vol 2, No 3 (2019): JTKSI, pp. 88–92, 2019, [Online]. Available: http://ojs.stmikpringsewu.ac.id/index.php/jtksi/article/view/769
H. Sunardi, N. Suhandi, J. R. Coyanda, and R. Rachmansyah, “Studi Pendahuluan Sistem Keamanan Parkir Berbasis Opencv Di Kampus Universitas Indo Global Mandiri,” Jurnal Ilmiah Informatika Global, vol. 13, no. 3, 2023, doi: 10.36982/jiig.v13i3.2693.
R. Darpono and M. Aldi, “Sistem Monitoring Parkir Mobil Bertema IOT (Internet Of Things),” Power Elektronik: Jurnal Orang Elektro, vol. 9, no. 2, pp. 47–51, 2020, doi: 10.30591/polektro.v9i2.2012.
A. Istiqlal, M. T. A. Z. Zaen, and W. W. Pratama, “Prototype Smart Parking Berbasis IoT,” Jurnal Teknik Informatika dan Elektro, vol. 5, no. 2, pp. 73–86, 2023, doi: 10.55542/jurtie.v5i2.708.
S. Somantri, G. P. Insany, and R. Ryansyah, “Pengembangan Sistem Keamanan Kendaraan Bermotor Menggunakan Teknologi Fingerprint dengan Metode Prototype Berbasis Internet Of Things,” G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan, vol. 8, no. 1, pp. 593–602, 2024, doi: 10.33379/gtech.v8i1.3879.
A. Abel, S. Aulia, D. N. Ramadhan, and S. Hadiyoso, “A Prototype of Parking Space Information System based on Image Processing,” Jurnal Rekayasa Elektrika, vol. 17, no. 3, pp. 185–190, 2021, doi: 10.17529/jre.v17i3.21556.
M. Waqas, U. Iftikhar, M. Safwan, Z. Ul Abidin, and A. Saud, “Smart Vehicle Parking Management System using Image Processing,” IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security, vol. 21, no. 8, 2021, [Online]. Available: https://doi.org/10.22937/IJCSNS.2021.21.8.21
N. F. Utomo, B. Budiana, A. Jefiza, and F. Nakul, “5454-Manuscript-18992-4-10-20230626,” 2023.
B. Alit Prasetyo, A. Purno Wahyu, and S. Suhendri, “Optimization Of Image Processing Techniques In Developing Of Smart Parking System,” Journal of Information Technology, vol. 3, no. 1, pp. 1–4, 2021, doi: 10.47292/joint.v3i1.47.
A. R. Syulistyo, M. N. Shoumi, and R. Rismanto, “Vacant Car Parks Detection Using Digital Image Processing Methods,” Lontar Komputer : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi, vol. 13, no. 1, p. 11, 2022, doi: 10.24843/lkjiti.2022.v13.i01.p02.
I. Monika Parapat and M. Tanzil Furqon, “Penerapan Metode Support Vector Machine (SVM) Pada Klasifikasi Penyimpangan Tumbuh Kembang Anak,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 2, no. 10, pp. 3163–3169, 2018, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
M. L. Zulfikri, H. Fitriyah, and W. Kurniawan, “Implementasi Support Vector Machine Berdasarkan Ciri Histogram of Oriented Gradients Untuk Verifikasi Citra Tanda Tangan Berbasis Raspberry Pi,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 3, pp. 3039–3046, 2019.
A. Priadana, “Analisis Pengaruh Ukuran Citra Hasil Resizing Terhadap Jumlah Keypoint Hasil Ekstraksi Ciri Pada Metode Sift Dan Surf,” Jurnal Teknologi dan Informatika (TEKNOMATIKA), vol. 11, no. 1, pp. 9–18, 2018.
A. Saenong, Z. Zainuddin, and M. Niswar, “Identification of Poultry Reproductive Behavior Using Faster R-CNN with MobileNet V3 Architecture in Traditional Cage Environment,” 2023 International Seminar on Intelligent Technology and Its Applications: Leveraging Intelligent Systems to Achieve Sustainable Development Goals, ISITIA 2023 - Proceeding, pp. 456–461, 2023, doi: 10.1109/ISITIA59021.2023.10221017.