##plugins.themes.academic_pro.article.main##
Prediksi Hasil Produksi Jambu Mete di Wilayah Provinsi Nusa Tenggara Timur Dengan Menggunakan Algoritma Backpropagation
Abstract
Dengan melihat penurunan hasil produksi jambu mete dalam 2 tahun terakhir di wilayah Provinsi Nusa Tenggara Timur, maka penelitian ini dilakukan untuk memprediksi tingkat produksi di masa yang akan datang menggunakan algoritma backpropagation sehingga dapat menekan jumlah penurunan produksi jambu mete dan melibatkan berbagai pendekatan yang bisa diterapkan untuk meningkatkan hasil panen dan mengatasi faktor yang menyebabkan turunnya produksi jambu mete. Metote yang digunakan untuk memprediksi adalah algoritma backpropagation, dimana data hasil produksi jambu mete diambil tahun 2013 sampai 2023 sebagai variabel dalam prediksi untuk tahun 2024 sampai 2035. Setelah dilakukan olah data, terjadi peningkatan produksi jambu mete di tahun 2030 dan 2031 dengan jumlah produksi sebesar 59695,58 Ton, sedangkan jumlah produksi terendah terjadi di tahun 2035 sebesar 31822,00 Ton dengan tingkat produksi rata-rata sebesar 48673,41 Ton. Prediksi ini menghasilkan Mean Square Error (MSE) sebesar 0,00727. Penelitian prediksi ini berupa data hasil produksi tahun sebelumnya dan belum memperhitungkan atau menggunakan faktor lainnya dalam memprediksi hasil produksi jambu mete.
##plugins.themes.academic_pro.article.details##
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
References
H. Y. B. T. Yuni Rustiawati, "Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Usahatani Jambu Mete (Anacardium occidentale L) di Desa Malik Makmur," CELEBES Agricultural, vol. 1 No. 1, 2020.
B. P. NTT, "Produksi Tanaman Perkebunan Menurut Kabupaten/Kota (Ton)," BPS Provinsi NTT, 2023.
N. H. Handi Supriadi, "Dampak Perubahan Iklim Terhadap Produksi Jambu Mete Dan Upaya Penanggulangannya," Jurnal Tanaman Industri dan Penyegar, vol. 2 (2), pp. 175-186, 2011.
D. B. S. H. L. S. H. H. W. S. A. H. d. M. A. A. Nawir, "Analisis Morfologi Jambu Mete (Anacardium Occidentale L.) Berdasarkan Karakter Vegetatif di Tiga Kabupaten Sulawesi Tenggara," Jurnal Agroteknos, vol. 12 No. 2, pp. 45-52, 2022.
D. M. D. Rahayu Trisetyowati Untari, "Penerapan Algoritma Backpropagation untuk Memprediksi Jumlah Permintaan Buku dan Alat Tulis," Jurnal Teknologi Informasi, vol. Vol 2 No. 1 , pp. 1-7, 2022.
F. Dristyan, "Prediksi Jumlah Penjualan Kredit Sepeda Motor Menggunakan Algoritma Backpropagation," in Seminar Nasional Royal (SENAR) 2018, Kisaran, Asahan, Sumut, 2018.
T. S. Melinda Aprilia Putri, "Analisa Peramalan Penjualan Kerupuk Udang dengan menggunakan Metode Artificial Neural Network (ANN)," Innovative Technologica : Methodical Research Journal, vol. 2, pp. 1-11, 2023.
B. Coppin, Artificial Intelligence Illuminated, Massachusetts: Jones and Bartlett Publishers, 2004.
M. a. A. Tahmasb, "Artificial Intelligence Handling Through Teaching And Learning Process And It's Effect On Science-Based Economy," International Journal On Soft Computing, Artificial Intelligence And Applications (USCAI), vol. Volume 3, pp. 1 - 7, 2014.
A. Hermawan, Jaringan Saraf Tiruan Teori dan Aplikasi, Yogyakarta: Andi Offset, 2006.
S. Kusumadewi, Membangun Jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan Matlab & Excel Link, Yogyakarta: Graha Ilmu, 2010.
Ditjenbun, "Kementerian Pertanian Direktorat Jenderal Perkebunan," [Online]. Available: https://ditjenbun.pertanian.go.id/keistimewaan-kebun-entres-uptd-perkebunan-walambenowite-sebagai-satu-satunya-kebun-entres-jambu-mete-di-indonesia/. [Accessed 17 01 2025].
B. RI, "Pemerintah Provinsi NTT," 2025. [Online]. Available: https://ntt.bpk.go.id/. [Accessed Thursday Januari 2025].
B. P. S. P. N. T. T. (BPS), "Jumlah Penduduk Menurut Jenis Kelamin (Jiwa), 2019-2021," 2024. [Online]. Available: https://ntt.bps.go.id/. [Accessed Thursday Januari 2025].
B. P. S. N. (BPS), "Produksi Tanaman Perkebunan Menurut Kabupaten/Kota (Ton)," 2024. [Online]. Available: https://ntt.bps.go.id/. [Accessed Thursday Januari 2025].
